Lições aprendidas do LOPE 1.0

Logo após a liberação da primeira ferramenta para o público em geral, o feedback coletado diretamente com a força de trabalho fez com que fosse colocado em prática a versão 2, fazendo mudanças drásticas que haviam sido detectadas durante a versão 1.

Em função desse tipo de implementação - em larga escala para toda a Petrobras - todas as ferramentas de localização de pessoas seriam desativadas em até 90 dias. Durante esse período, novos estudos e novas entrevistas foram feitos, novos dados foram adquiridos e a decisão de que o LOPE 1.0 seria utilizado como uma versão de fallback, pois os usuários já haviam entendido e se acostumado com a ideia de ter uma única opção de localização de pessoas a partir desse momento.

Além disso, uma outra solução mais eficaz foi detectada durante o processo da versão 1.0 como havia sido detectada durante o processo mas não adotada por receio de ser inovadora demais para a força de trabalho. A solução mais conservadora, com múltiplos campos para cada tipo de busca foi adotado, mesmo não sendo a mais eficaz, mas seria a menos problemática para os usuários durante o processo de adoção e uso do LOPE.

A solução mais eficaz sugerida utilizava um único campo de busca e a possibilidade de fazer múltiplas buscas a partir da combinação de termos para trazer os resultados. Assim surgiu o LOPE 2.0.

Novo LOPE 2.0

Com um pacote de atualizações de performance nos bancos de dados e na tecnologia utilizada no front end, chegada da nova identidade visual corporativa da Petrobras e melhoria no framework de design corporativo da empresa, o timing não poderia ser melhor para fazer o upgrade do LOPE para a versão 2.0.

A nova versão do LOPE, de acordo com o feedback dos usuários da força de trabalho da Petrobras, era mais bonita, mais simples, mais fácil, mais rápida e mais precisa do que a versão anterior. Pensada inicialmente com a capacidade de ter imagens aleatórias sobre a Petrobras em cada acesso à ferramenta e que demonstrassem pessoas, embarcações e estruturas que fossem referências à companhia, essa versão chegou a ir ao ar por pouco tempo. Foi substituída por um tema neutro pois a ideia inicial era de utilizar imagens relevantes através de geolocalização e com isso aumentar a relevância e o senso de pertencimento dos colaboradores*.

Com a nova tecnologia completamente compatível com o software utilizado pelos portadores de deficiência totais, o JAWS, o sistema de busca conseguia localizar qualquer colaborador no mundo utilizando até 3 termos. Como? Pense da seguinte maneira: se eu encontro contigo na rua e estamos conversando amigavelmente, o princípio básico é de que eu sei o seu nome e o local onde estamos conversando. Para te localizar, seria bem mais simples do que você imagina: bastaria digitar o meu nome, Alexander, seguido de Rio de Janeiro. A listagem com foto traria todas pessoas que tivessem Alexander e que trabalham no Rio de Janeiro. A partir do registro visual, você localizaria a pessoa.

E não parava por aí: uma combinação de até 20 termos tornava a pessoa localizável instantaneamente, ex.: CPF, CNPJ, setor, ocupação, algum pedaço do nome... fora os identificadores diretos que traziam o resultado diretamente. Tudo isso disponível em um único campo! Esse tipo de decisão fez com que não utilizássemos o autocompletar no campo de busca, pois algumas combinações tornam inviáveis esse trabalho, como CPF vs. telefones no Brasil e no exterior, por exemplo.

O ganho foi perceptível: o perfil mais crítico, Recepcionista de Jirau, agora conseguia liberar o ingresso de um visitante ou colaborador no edifício após localizar uma pessoa em até 1min30s, praticamente acabando com filas em períodos críticos, como a primeira hora comercial do turno da manhã e a primeira hora comercial do turno da tarde. Antes, levava mais que o dobro do tempo, cerca de 4 minutos com ferramentas de localização de pessoas específicas.